助力光储并济 远景新一代智慧液冷储能解决方案亮相SNEC

  (原标题:助力光储并济 远景新一代智慧液冷储能解决方案亮相SNEC)

  “新能源+储能”是构建新型电力系统的关键解决方案。作为新能源的一种,光伏装机迅猛增长,带动光储市场需求大增。推动储能快速发展,促进光储并济,助力构建新型电力系统,正日益成为行业共识。

  5月24日,第十六届(2023)“SNEC光伏大会暨(上海)展览会”在上海新国际博览中心举行。远景科技集团受邀参加本次展会,向数十万专业观众展示远景最新一代智慧液冷储能解决方案。凭借高颜值、高科技、高价值,远景最新一代智慧液冷解决方案引发众多客户驻足、咨询。

  相比远景上一代液冷储能方案,新一代解决方案在系统集成设计、电芯技术、温控系统、消防安全系统等全栈链条上进行创新优化,为不同光储场景,提供定向设计,实现更优成本、更高价值,推动融储于光,加速迈向零碳未来。

  全栈自研自制 持续技术进化

  作为全球领先的零碳解决方案供应商,远景科技集团致力于成为全球企业、政府与机构的零碳合作伙伴。储能是零碳解决方案中的重要一环。远景掌握从电芯、BMS、PCS、EMS等关键技术的研发制造以及储能系统集成技术,为远景的合作伙伴提供智慧储能的全栈解决方案。

  远景能源高级副总裁田庆军表示:“全栈自研自制在成本降低、产品迭代、系统效率、供应安全、快速交付上有明显优势,未来储能企业都会走上全栈自研自制道路。风电就是这么发展过来的。”

  远景此次亮相SNEC的新一代智慧液冷解决方案,在前代基础上进行了大幅创新,搭载了远景动力自研的大容量 315Ah 电芯,循环次数达 12000 次以上,提升储能设备的全生命期内放电总容量,度电成本降低约 30%+。

  

  

  同时,远景新一代智慧液冷解决方案采用高度集成的系统设计,将单体储能集装箱能量密度进一步提升到 290kWh/m2,系统支持肩并肩布置方式,相比于上一代液冷产品单套直流系统节约占地面积 40%以上,降低储能项目的场站建设成本。

  远景新一代智慧液冷解决方案的温控系统,在原有分布式水冷机组的应用经验上,进一步优化系统设计,通过专利的并联管路流量分配技术,精准控制储能系统的流量偏差,将电池组内电芯的平均温差控制在3°C以内,有效提升电池使用一致性,减缓电芯衰减,从而提升系统的使用寿命。

  此外,采用远景专利的 Free-cooling 智能温控技术,系统可以基于运行工况和环境温度智能调节压缩机启停和制冷量,全工况能耗可以降低20%+,系统RTE可以提升 0.5%,进一步降低生命周期度电成本。

  更懂电力系统 适配不同光储场景

  远景深耕风电行业十数年,对电力系统具有深刻理解。远景新一代智慧液冷解决方案结合远景体系内电化学、电力电子、电气等领域专业技术能力,可以更好的帮助新能源支撑电力系统运行。

  远景储能电芯来自具有15年电池研发及设计经验的远景动力,至今未发生一起重大安全事故;储能的变流器应用远景能源风电变流器成熟的产品结构;储能交流系统,在远景最先进的风机电气传动链平台上复用和优化。

  基于远景EnOS?智能物联网操作系统,远景能源将大数据智能技术融入到新一代智慧液冷储能解决方案中,电子电力、电气、电化学等互相协同,实现储能系统与电力系统高度耦合,连接源网荷储,做到与电网、负荷、光伏电站、风场、风机瞬态特征相匹配。

  围绕光储在不同应用场景下的需求特征,远景基于多年新能源行业积累的系统集成和电力电子经验,在液冷产品平台上不断演化,推出灵活的系统拓扑设计,适用于源侧、网侧和用户侧等不同的应用场景。

  

  

  远景提供不同储能时长要求的经济性解决方案,包括集中式变频升压拓扑、组串式、集中式+簇级管理器三种解决方案。

  此外,在应用超5GWh的液冷户外柜式产品复杂环境运行经验基础上,远景新一代智慧液冷解决方案采取高防护、高防腐等级和高低温设计,更适用于沿海、风沙、高湿、高低温等不同的严苛环境条件。

  引领智慧交易 创造最大价值

  储能参与电力交易在全球多个国家已成主要的盈利模式。远景率先在行业内提出“储能的本质是交易”,致力于通过智慧交易,来创造最大价值。

  远景能源储能产品总工程师钱振华表示:“未来不仅要看度电成本,还要看度电收益。随着电力市场的推进,包括储能在内,未来电站的投资开发商将转向电力价值最大化的电力交易模式。”

  远景新一代智慧液冷储能解决方案搭载伽利略数字孪生平台,植入电力交易优化算法,可以帮助储能电站进行售电协同,通过多模式、多算法的控制策略,适配多个市场的交易规则。

  通过实时和日前精准的电价预测,以及新能源场站的出力预测,结合电力交易算法、储能设备SOC状态,远景新一代智慧液冷储能解决方案可以定制化智能AI交易策略,帮助业主参与现货交易,低充高放,限充高放,减少负现货,减少功率预测偏差,减少爬坡率偏差,相比人工方式可提升收益40%。

  

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